AI 洞察:用周度循环把数据变成行动

AI 洞察是 GEO 平台的"复盘视角",由 5 个模块组成,合起来形成一个完整的"看数据 → 找原因 → 出动作"循环。

5 个洞察维度

品牌可见性 — 核心 KPI

这是你跟踪的第一指标:在你关心的 Prompt 集合上,你的品牌被 AI 提到/推荐的比例。看:

• 趋势(日维度按时区对齐)
• 平台对比(各 AI 模型表现差异)
• Prompt 维度排名(哪些场景表现好,哪些差)

什么时候看:周度复盘必看;新发内容上线 3-7 天后看是否带来抬升。

AI 品牌情感

不仅看"被提到",还看"被怎样提到":正面、中性、负面三档,识别:

• 哪些场景品牌口碑稳
• 哪些场景出现负面提及(优先公关回应)
• 同业被提到时的情感分布对比

什么时候看:周度复盘时配合品牌可见性一起看——"我被多提了,但情感是不是变差了?"

AI 引用来源

AI 在回答中引用了哪些第三方网站作为出处。看:

• 哪些权威站点引用你(品牌官网、证券财经垂类、协会等)
• 哪些自媒体在帮你说话
• 同业引用的来源你有没有覆盖

什么时候看:用来反推"该往哪些渠道补发布"——发布链接 + 复用机会就是基于这个判断。

AI 竞品分析

主题/场景维度的同业横评:在哪些 Prompt 上你已经领先,哪些被竞品占位,哪些是空白可抢的。

什么时候看:周度复盘里识别"应该集中火力的场景"——别均匀用力,挑可见度差距大且可补的方向。

AI 优化建议

平台基于以上 4 个维度的数据,自动给出具体可执行的建议,例如:

• "Prompt X 上你被同业占位,建议补一篇案例文,关联到内容大脑现有素材 Y"
• "你的引用源缺少某个财经垂类站点,建议补发到该平台"
• "AI 情感上场景 Z 出现负面提及,建议公关团队跟进"

每条建议都给出"下一步可点的入口"(回到 Prompt 库、内容大脑或发布链接)。

推荐节奏

周一:    看 AI 主题词(关键词工具)→ 识别新场景
周二-周四:内容运营动作(写、发、登记)
周五:    AI 洞察周度复盘:
         1. 品牌可见性趋势对比上周
         2. 检查 AI 品牌情感是否有突变
         3. 看 AI 引用来源:有没有新的高价值站点引用你
         4. 看 AI 竞品分析:哪些场景被同业反超
         5. 拿 AI 优化建议作为下周动作清单

数据口径

所有 AI 洞察的指标(可见度、引用比例、情感分布)在结果面板里有明确口径说明,请参见「结果面板怎么看」与「指标口径说明」两篇。复盘遇到口径疑问,先看那两篇,再做横向比较。

复盘原则

• 别只看绝对值,看周对周变化:数据本身没意义,变化才有意义
• 别脱离场景看可见度:同样一个品牌,有些 Prompt 必赢,有些必输
• 把每条优化建议都登记到下周的内容运营计划,形成"看数据→做动作→看效果"的闭环