Why
历史数据与新配置并行时，别名不统一会导致统计分散、筛选结果偏差。 这类“语义一致但字段不一致”的问题会持续侵蚀团队效率。
What
我们完成了平台标识归一化专项：
- 增强平台别名归一逻辑，收敛同义写法。
- 兼容历史枚举值，保证旧数据可读可用。
- 统一校验规则，降低配置输入歧义。
- 增补兼容场景测试，提升升级稳定性。
Impact
对一线使用者的变化主要体现在：
- 筛选结果更一致，分析可信度提升。
- 配置错误率下降，培训成本降低。
- 跨团队协作时术语冲突减少。
Action
建议做一次轻量治理：
- 运行现有配置的别名一致性巡检。
- 在团队文档中固化命名规范。
- 新接入数据源优先使用规范字段值。